第四百五十八章 花钱如流水 (第3/6页)

是IBM在97年制造出来的下国际象棋的电脑，他就是用的大数据或者说穷举法。

    在和人下棋之前，它就只做了一件事，学习了一百多年来所有的优秀棋手的两百多万局对局。

    然后在和人对局时。

    比如说人下白骑，小兵向前走一步。

    深蓝就开始计算了，走这一步后，我如果这样走，对方有可能会怎么走，我如果那样走，对方有可能会怎么走。

    这些计算，都是根据它脑子里的两百多万局对局里的棋局来一对一分析的。

    之后深蓝再进行分析，如果我这样走，对方那样走，我再走一步，对方会怎么走？

    这样的过程，深蓝可以计算到之后的12步棋。

    这其实是“算”。

    阿尔法这只狗呢，则在算的基础上，加了一个“学”的功能。

    它部分模拟了人脑的功能，用一个线程模拟一个脑细胞，每个CPU上运行上千万个线程，也就相当于每个CPU上实现了上千个脑细胞。

    而脑细胞之间的链接，也是通过新建线程来实现，链接线程就相当于大脑细胞之间的神经链接。脑细胞线程可以生长和消灭，链接线程也可以自动转换链接的目标。这就和人脑的运行机制差不多了。

    通过输入学习资料（历史棋谱），连接线程根据一定的算法自动在脑细胞线程之间链接和转换，而这种脑细胞线程和连接线程的状态是可以存储下来的，这就相当于学习到了知识。

    所以，阿发狗存储下来的不是直接的结果，而是脑细胞线